绘制[0，4π]区间上的x1=3sin²tcost+2t曲线，并要求： （1）线形为虚线、颜色为红色、数据点标记为星号； （2）坐标轴控制：显示范围、刻度线、比例、网络线； （3）标注控制：坐标轴名称、标题、相应曲线文本；

在Python的matplotlib库中，你可以使用`plt.subplots()`创建一个新的图形，并结合`plot()`函数绘制指定的正弦余弦曲线。这里是一个示例代码，按照你的要求配置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x值范围
t = np.linspace(0, 4 * np.pi, 400)  # 分段均匀采样

# 计算x1函数
x1 = 3 * np.sin(t**2) * np.cos(t) + 2 * t

# 创建新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(t, x1, linestyle='--', color='r', marker='*', label='x1')  # 线形为虚线、颜色为红色、星号标记

# 设置坐标轴属性
ax.set_xlim([0, 4 * np.pi])  # 显示范围
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(0, 4 * np.pi + np.pi, np.pi))  # 刻度线间隔
ax.set_aspect('equal')  # 比例保持一致
ax.grid(True)  # 网格线

# 标注
ax.set_xlabel('时间 (t)')  # 坐标轴名称
ax.set_ylabel('x1(t)')  # y轴名称
ax.set_title('x1=3sin²tcost+2t')  # 图片标题
ax.legend()  # 添加图例

# 显示曲线标签
for i in range(len(x1)):
    ax.text(t[i], x1[i], f't={t[i]:.2f}, x1={x1[i]:.2f}', fontsize=8)  # 在每个数据点处添加文本

plt.show()