MATLAB绘制[0，4π]区间上的x1=3sin²tcost+2t曲线，并要求： （1）线形为虚线、颜色为红色、数据点标记为星号； （2）坐标轴控制：显示范围、刻度线、比例、网络线； （3）标注控制：坐标轴名称、标题、相应曲线文本；

在MATLAB中，你可以使用`plot`函数结合`xlim`, `ylim`, `xticks`, `yticks`, `grid on`, `xlabel`, `ylabel`, 和 `title` 等命令来完成这个绘图任务。这里是一个示例代码：

% 设置x的范围
x = linspace(0, 4*pi, 100); % 创建100个等间距的点从0到4pi

% 计算y值
y = 3*sin.^2(x).*cos(x) + 2*x; % 使用.表示元素乘法，^表示幂运算

% 绘制虚线的红色曲线并标记为星号
plot(x, y, 'r:', 'Marker', '*'); 

% 调整坐标轴范围
xlim([0 4*pi]);
ylim([-5 15]); % 这里假设曲线的最大值和最小值在这个范围内

% 控制坐标轴刻度、比例和网格线
xticks([0 pi 2*pi 3*pi 4*pi]);
yticks([-5 -3 -1 1 3 5]);
grid on; % 显示网格线

% 添加标签
xlabel('角度 (t)');
ylabel('y(t)');
title('3sin²tcost + 2t 曲线');

% 添加曲线文字说明
text(pi, 6, '3sin²tcost + 2t', 'Color', 'red'); % 在x=pi处添加文字

运行上述代码后，你应该就能看到满足要求的曲线了。

相关问题

matlab绘制[0，4π]区间上的x1=3sin²tcost+2t曲线，并要求： （1）线形为虚线、颜色为红色、数据点标记为星号； （2）坐标轴控制：显示范围、刻度线、比例、网络线； （3）标注控制：坐标轴名称、标题、相应曲线文本；

在MATLAB中，你可以使用`plot`函数结合其他图形属性设置来绘制指定的函数。以下是详细的步骤：

% 定义x值
t = linspace(0, 4*pi, 100); % 创建0到4π的等间距向量

% 计算y值，即x1函数
x1 = 3*sin(t).^2 .* cos(t) + 2*t;

% 绘制曲线
h = plot(t, x1, 'r:', 'Marker', '*'); % 线型为虚线，颜色为红色，数据点为星号
hold on; % 保持当前图层以便添加更多内容

% 设置坐标轴控制
xlim([0, 4*pi]); % 显示范围
ylim([-5, 15]); % 设置y轴显示范围
xlabel('时间 (t)'); % x轴名称
ylabel('y = 3sin²tcos(t) + 2t'); % y轴名称

title('函数y = 3sin²tcos(t) + 2t 在 [0, 4π] 区间'); % 图像标题

grid on; % 添加网格线
axis square; % 水平和垂直的比例一致，无边距

% 标注曲线的具体点
text(min(t), max(x1), '极大值', 'HorizontalAlignment', 'center');
text(max(t), min(x1), '极小值', 'HorizontalAlignment', 'center');

% 最后，关闭hold状态并删除临时线
hold off;
delete(h);

% 提示用户查看图像
disp('双击此窗口以放大查看')

运行这段代码后，你会看到满足条件的曲线以及相应的标签和标题。记得保存文件并点击图像以进行缩放查看。

绘制[0，4π]区间上的x1=3sin²tcost+2t曲线，并要求： （1）线形为虚线、颜色为红色、数据点标记为星号； （2）坐标轴控制：显示范围、刻度线、比例、网络线； （3）标注控制：坐标轴名称、标题、相应曲线文本；

在Python的matplotlib库中，你可以使用`plt.subplots()`创建一个新的图形，并结合`plot()`函数绘制指定的正弦余弦曲线。这里是一个示例代码，按照你的要求配置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x值范围
t = np.linspace(0, 4 * np.pi, 400)  # 分段均匀采样

# 计算x1函数
x1 = 3 * np.sin(t**2) * np.cos(t) + 2 * t

# 创建新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(t, x1, linestyle='--', color='r', marker='*', label='x1')  # 线形为虚线、颜色为红色、星号标记

# 设置坐标轴属性
ax.set_xlim([0, 4 * np.pi])  # 显示范围
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(0, 4 * np.pi + np.pi, np.pi))  # 刻度线间隔
ax.set_aspect('equal')  # 比例保持一致
ax.grid(True)  # 网格线

# 标注
ax.set_xlabel('时间 (t)')  # 坐标轴名称
ax.set_ylabel('x1(t)')  # y轴名称
ax.set_title('x1=3sin²tcost+2t')  # 图片标题
ax.legend()  # 添加图例

# 显示曲线标签
for i in range(len(x1)):
    ax.text(t[i], x1[i], f't={t[i]:.2f}, x1={x1[i]:.2f}', fontsize=8)  # 在每个数据点处添加文本

plt.show()