redis list类型 在cmd 窗口中 实现增删改查

答：要在命令行窗口中实现Redis的列表类型的增删改查，可以使用以下命令：增加： LPUSH key element删除： LREM key count element修改：LSET key index element查询：LRANGE key start stop

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测试spring boot中整合redis中缓存实现增删改查

好的，这个问题可以回答。您可以使用Spring Boot的官方支持的Spring Data Redis来实现Redis缓存的增删改查。您可以在启动类中使用@EnableCaching注解开启缓存功能，并且在需要缓存的方法上使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等注解来控制缓存的操作。同时，您需要配置Redis的连接信息，并在POM文件中添加相关依赖。详细的操作步骤可以参考Spring Boot的官方文档。

springboot+redis实现增删改查

好的，以下是使用Spring Boot和Redis实现增删改查的示例：

1. 添加Redis依赖。在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis连接。在application.properties文件中添加以下配置：

# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=

3. 创建RedisTemplate对象。在配置类中添加以下代码：

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

4. 实现增删改查操作。在服务类中添加以下代码：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    private static final String USER_KEY_PREFIX = "user:";

    public void save(User user) {
        String key = USER_KEY_PREFIX + user.getId();
        redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
    }

    public User getById(Long id) {
        String key = USER_KEY_PREFIX + id;
        return (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    public void update(User user) {
        String key = USER_KEY_PREFIX + user.getId();
        redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
    }

    public void delete(Long id) {
        String key = USER_KEY_PREFIX + id;
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

以上代码实现了保存、获取、更新和删除用户信息的操作。其中，每个用户信息会以JSON格式存储在Redis中。