混沌粒子群相对于粒子群改进了什么

混沌粒子群算法是基于粒子群算法（PSO）的改进版本，引入了混沌映射的概念，以增加搜索的随机性和全局搜索能力。相对于粒子群算法，混沌粒子群算法在以下几个方面进行了改进：

1. 增加搜索的随机性：混沌映射可以产生随机的扰动，从而增加搜索的随机性，避免过早陷入局部最优解。

2. 提高全局搜索能力：混沌映射的非线性和混沌性质可以帮助算法跳出局部最优解，实现更好的全局搜索能力。

3. 改进收敛速度：混沌粒子群算法引入了混沌映射的概念，可以帮助算法在搜索过程中快速收敛到最优解。

总之，相对于粒子群算法，混沌粒子群算法通过引入混沌映射的概念，增加了搜索的随机性和全局搜索能力，同时也改善了算法的收敛速度。