SQL 写一个 union查询

好的，以下是一个 union 查询的 SQL 语句示例：

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE condition
UNION
SELECT column1, column2
FROM table2
WHERE condition;

这个查询将返回两个表中满足条件的记录的所有列。请注意，在使用 union 查询时，两个查询的列数必须相同，且列的数据类型和顺序必须相同。同时，union 查询也会自动去除重复记录。

相关问题

sql写一个树形查询

树形查询可以使用递归查询来实现。假设我们有一个表`tree`，它的结构如下：

id  name  parent_id
1   A     NULL
2   B     1
3   C     1
4   D     2
5   E     2
6   F     3

其中`id`是节点的唯一标识，`name`是节点的名称，`parent_id`是节点的父节点标识。如果某个节点没有父节点，则`parent_id`为NULL。

下面是一个递归查询的示例，可以查询出整个树形结构：

WITH RECURSIVE tree_path(id, name, path) AS (
  SELECT id, name, name as path FROM tree WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT t.id, t.name, CONCAT(tp.path, ' > ', t.name) as path
  FROM tree t JOIN tree_path tp ON t.parent_id = tp.id
)
SELECT * FROM tree_path;

上述SQL语句的执行结果将会是：

id  name  path
1   A     A
2   B     A > B
3   C     A > C
4   D     A > B > D
5   E     A > B > E
6   F     A > C > F

这里我们使用了`WITH RECURSIVE`语句来定义一个递归查询，`tree_path`是一个递归的公共表表达式。首先，我们从根节点开始查询，即`parent_id`为NULL的节点。然后，我们通过递归连接查询，找到所有子节点，并将它们的路径与父节点的路径拼接起来。最后，我们从递归查询中检索出所有结果。

注意，递归查询可能会消耗大量的数据库资源，因此应该谨慎使用。

写一个查询部门层级的sql

要查询部门层级，你需要在部门表中有一个字段来表示部门的层级关系。假设你的部门表结构如下：

CREATE TABLE departments (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  parent_id INT,
  -- other columns
);

其中，`parent_id`字段表示该部门的上级部门的ID。现在，我们可以使用递归查询来获取部门层级关系。以下是一个查询部门层级的SQL语句示例：

WITH RECURSIVE department_hierarchy AS (
  SELECT id, name, parent_id, 1 AS level
  FROM departments
  WHERE parent_id IS NULL -- 根部门（没有上级部门）
  
  UNION ALL
  
  SELECT d.id, d.name, d.parent_id, dh.level + 1 AS level
  FROM departments d
  INNER JOIN department_hierarchy dh ON d.parent_id = dh.id
)
SELECT id, name, level
FROM department_hierarchy
ORDER BY level, id;

这个查询使用了递归公共表表达式（RECURSIVE CTE）来逐级获取部门及其层级关系。首先，我们选择根部门（没有上级部门的部门）作为起始点。然后，我们通过递归地与自身连接，获取每个部门的下级部门，并在每个级别上增加一个层级计数。

最后，我们从`department_hierarchy`临时表中选择部门ID、名称和层级，并按照层级和ID进行排序。

请注意，这只是一个示例，实际使用时需要根据你的数据库结构进行相应的调整。另外，递归查询可能对性能有一定影响，请确保在大型数据集上进行测试和优化。