metrics.confusion_matrix()是什么

metrics.confusion_matrix()是一个用于计算分类模型预测结果混淆矩阵的函数。混淆矩阵是一个二维矩阵，用于展示模型在每个类别上的预测准确性。

在一个二分类模型中，混淆矩阵通常是以下形式：

| 类别 | 预测为正例 | 预测为反例 |
|------|------------|------------|
| 正例 | TP | FN |
| 反例 | FP | TN |

其中，TP表示正确地将正例预测为正例的数量，FN表示将正例错误地预测为反例的数量，FP表示将反例错误地预测为正例的数量，TN表示正确地将反例预测为反例的数量。

通过计算混淆矩阵，我们可以获得更详细的模型性能指标，如准确率、召回率、F1分数等。