sklearn.metrics.confusion_matrix的参数含义
时间: 2024-06-04 19:13:11 浏览: 153
详解使用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix)
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sklearn.metrics.confusion_matrix是用来计算混淆矩阵的函数,它的两个参数含义如下:
1. y_true:实际值,是一个一维数组或者列表,代表每个样本的真实标签。
2. y_pred:预测值,是一个一维数组或者列表,代表每个样本的预测标签。
该函数的返回结果是一个混淆矩阵,是一个2x2的矩阵,每个元素代表着真实标签和预测标签的组合情况。
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