df.values.tolist()怎么使用

df.values.tolist()是用于将pandas DataFrame转换为Python列表的方法。具体使用方法如下：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库，并且已经创建了一个DataFrame对象df。

2. 然后，使用df.values.tolist()方法将DataFrame转换为Python列表。

例如，如果你有一个名为df的DataFrame对象，你可以使用以下代码将其转换为Python列表：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame转换为Python列表
data = df.values.tolist()

print(data)

输出结果为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

这里的data就是一个Python列表，其中包含了DataFrame中的所有数据。

相关问题

df.values.tolist

df.values.tolist()是将DataFrame对象转换为列表的方法。它会返回一个包含DataFrame中所有数据的二维列表。\[1\]在引用\[1\]中的代码示例中，df2是一个DataFrame对象，通过df2.values.tolist()将其转换为了一个名为list2的列表。因此，选项D说法错误，list2不是一维列表，而是二维列表。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [DataFrame和list之间相互转换：df.values.tolist()和pd.DataFrame()](https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/125438336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas把Excel里某一列转化为list](https://blog.csdn.net/qq_36234441/article/details/126193467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

netizens = df.iloc[:, 0].values.tolist() words = df.columns[1:].values.tolist()代码解释

这是 Python 代码，其中使用了 pandas 库来操作数据框（DataFrame）对象。

假设 df 是一个数据框对象，其中第一列是名为 "netizens" 的列，后面的列是单词列，表示每个网民所使用的单词。这个代码片段的作用是将 "netizens" 列和单词列分别提取出来，并转化为 Python 列表对象。

具体来说，代码中的 `df.iloc[:, 0]` 表示提取 df 的所有行（`:`）和第 0 列（`0`），即 "netizens" 列；`.values` 表示将数据框转化为 numpy 数组；`.tolist()` 表示将 numpy 数组转化为 Python 列表，最终得到的是一个名为 `netizens` 的列表，包含了所有网民的名字。

代码中的 `df.columns[1:]` 表示提取 df 的所有行（`:`）和从第 1 列开始（`1:`）的所有列，即单词列；`.values` 和 `.tolist()` 的作用同上，最终得到的是一个名为 `words` 的列表，包含了所有单词。