df.values.tolist()用法

df.values.tolist()是将DataFrame转换为列表的方法。它将DataFrame中的所有数据转换为一个二维列表，其中每一行代表DataFrame中的一行，每一列代表DataFrame中的一列。这个方法可以方便地将DataFrame中的数据传递给其他需要列表格式的函数或模块。

相关问题

df.values.tolist()怎么使用

df.values.tolist()是用于将pandas DataFrame转换为Python列表的方法。具体使用方法如下：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库，并且已经创建了一个DataFrame对象df。

2. 然后，使用df.values.tolist()方法将DataFrame转换为Python列表。

例如，如果你有一个名为df的DataFrame对象，你可以使用以下代码将其转换为Python列表：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame转换为Python列表
data = df.values.tolist()

print(data)

输出结果为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

这里的data就是一个Python列表，其中包含了DataFrame中的所有数据。

75 ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(styled_df.shape[0] + 1, styled_df.shape[1])).Value = [headers] + styled_df.values.tolist() 76 # 设置表格样式 77 ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(styled_df.data.shape[0] + 1, styled_df.data.shape[1])).Value = styled_df.data.values.tolist() AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'values'

这个错误是由于你在代码的第77行使用了 `styled_df.data.values.tolist()`，而 `Styler` 对象没有 `values` 属性。你可以改为使用 `styled_df.data`，即只传递数据部分给 `Range()` 方法，而不是整个 `Styler` 对象。代码修改后应该是这样的：

75 ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(styled_df.shape[0] + 1, styled_df.shape[1])).Value = [headers] + styled_df.values.tolist()
76 # 设置表格样式
77 ws.Range(ws.Cells(1, 1), ws.Cells(styled_df.data.shape[0] + 1, styled_df.data.shape[1])).Value = styled_df.data