请帮我看一下这段代码为什么会报错：dfvalue = dfvalue.groupby(['所在区']).mean() dfvalue.sort_values('平均工资',inplace=True) citi = dfvalue.index.tolist() salary = dfvalue['平均工资'].apply(lambda x:round(x,2)).tolist() dfmap = dfvalue.drop(['吴家山经开区','东湖高新区'],axis=0,inplace=True) citimap = dfmap.index.tolist() salarymap = dfmap['平均工资'].tolist()

这段代码会报错的原因是，`dfmap` 的赋值语句中，使用了 `inplace=True` 参数。这个参数的作用是在原始 DataFrame 上进行修改，并不会返回一个新的 DataFrame。因此，当你下一行代码 `citimap = dfmap.index.tolist()` 执行时，`dfmap` 已经被删除了，无法再进行取值操作，导致报错。

解决这个问题的方法是，将 `inplace=True` 改为 `inplace=False` 或者直接去掉该参数，让赋值语句返回一个新的 DataFrame。修改后的代码如下：

dfvalue = dfvalue.groupby(['所在区']).mean()
dfvalue.sort_values('平均工资', inplace=True)
citi = dfvalue.index.tolist()
salary = dfvalue['平均工资'].apply(lambda x: round(x, 2)).tolist()
dfmap = dfvalue.drop(['吴家山经开区', '东湖高新区'], axis=0)
citimap = dfmap.index.tolist()
salarymap = dfmap['平均工资'].tolist()