data = [list(z) for z in zip(df_counts['城市'].values.tolist(), df_counts['销量'].values.tolist())]

这段代码的作用是将数据框 `df_counts` 中的 `城市` 和 `销量` 两列合并成一个二维列表 `data`。

具体来说，这段代码的执行步骤如下：

1. 使用 `tolist` 方法将 `df_counts` 中的 `城市` 列和 `销量` 列分别转换为列表形式，并使用 `values` 属性获取这些列表的值。

2. 使用 `zip` 函数将两个列表逐个组合成元组，并将这些元组组合成一个可迭代的对象。

3. 使用列表推导式将这个可迭代对象转换为一个二维列表 `data`，其中每个元素都是一个包含 `城市` 和 `销量` 两个值的列表。

需要注意的是，这段代码执行完毕后，得到的 `data` 列表可以用于 PyCharts 等可视化库的数据输入。