b1=types_df_counts/types_df_counts.sum() >>> explode=(b1>=0.06)/20+0.02 >>> types_df_counts.plot.pie(autopct='%1.1f%%',figsize=(8,8),label='',explode=explode)

这段代码是在使用pandas库的DataFrame数据类型进行操作，它的作用是绘制一个饼图，并对饼图中的某些部分进行突出显示。具体的解释如下：

- `types_df_counts`: 是一个DataFrame类型的对象，它用于存储某个数据集中各个类别的数量统计结果。
- `types_df_counts.sum()`: 对`types_df_counts`中的所有元素进行求和操作。
- `types_df_counts/types_df_counts.sum()`: 对`types_df_counts`中的每个元素都除以它们的和，得到一个新的DataFrame类型的对象`b1`。
- `b1>=0.06`: 对`b1`中的每个元素都进行比较操作，得到一个新的布尔型的DataFrame对象，其中每个元素为True或False。
- `(b1>=0.06)/20+0.02`: 对上一步得到的布尔型DataFrame对象进行数值计算，将True值转换为0.03，False值转换为0.02，得到一个新的DataFrame对象`explode`。
- `types_df_counts.plot.pie()`: 对`types_df_counts`中的数据进行饼图绘制操作。
- `autopct='%1.1f%%'`: 设置饼图中的比例值保留小数点后一位。
- `figsize=(8,8)`: 设置饼图的大小为宽度和高度都为8英寸。
- `label=''`: 设置饼图中的标签为空字符串。
- `explode=explode`: 设置饼图中某些部分需要进行突出显示，`explode`参数的值为上一步计算得到的`explode`对象。