>>> b1 = types_df_counts/types_df_counts.sum() >>> explode = (b1>=0.06)/20+0.02 >>> types_df_counts.plot.pie(autopct= %1.1f%% ,figsize=(8,8),\ label= ,explode=explode)

这是一段 Python 代码，它使用 pandas 库中的 DataFrame 对象 types_df_counts 来绘制一个饼图。首先，将每个标签（类型）出现的次数除以它们的总数，得到一个 Series 对象 b1。然后，根据每个标签在总数中的占比，生成一个与 b1 相同大小的 Series 对象 explode，其中标签出现次数占比大于等于 6% 的设置为 0.07，其余设置为 0.02。最后，调用 types_df_counts.plot.pie() 方法，传入一些参数来绘制饼图，其中 autopct 参数表示显示每个标签的百分比，figsize 参数表示图像的大小，label 参数表示每个标签的名称，explode 参数表示每个标签的偏移量。