def create_votes_bar(self): score_df = self.secondhandhouse_df.sort_values(by="评分", ascending=True)[-10:] # print(score_df['评分'].replace("分","").replace("NONE",'0')) # print(score) bar = ( Bar() .add_xaxis(score_df['小区名'].values.tolist()) .add_yaxis("评分", score_df["评分"].values.tolist()) .reversal_axis() .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="小区评分前十"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='分数'), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='小区名'), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position='top')) ) return bar这段代码的含义
时间: 2024-04-25 08:26:04 浏览: 12
这段代码实现了一个小区评分前十名的柱状图。
首先,将数据按照评分从小到大排序,并取出评分最高的前十个小区;
然后使用 Pyecharts 中的 Bar 类创建柱状图,其中:
- 使用 add_xaxis() 方法设置 X 轴数据,即前十个小区的名称;
- 使用 add_yaxis() 方法设置 Y 轴数据,即前十个小区的评分;
- 使用 reversal_axis() 方法将 X 轴与 Y 轴交换,使柱状图变为水平方向;
- 使用 set_global_opts() 方法设置全局配置,包括标题、X 轴名称、Y 轴名称等;
- 使用 set_series_opts() 方法设置系列配置,包括标签位置等。
最后将柱状图返回。
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df = df.sort_values(by='brightness', ascending=False)
这是一个对 Pandas DataFrame 进行排序的语句,其中 `df` 是一个 DataFrame 对象,`sort_values()` 是 DataFrame 的一个方法,用于按照指定的列进行排序。在这个例子中,按照名为 `brightness` 的列进行排序,`ascending=False` 表示按照降序排列。
df = df.sort_values(by='数量', ascending=False)
这是一个 Pandas DataFrame 对象的方法,用于按照指定列的值对 DataFrame 进行排序。其中,`by` 参数指定要排序的列名,`ascending` 参数指定排序的方向,`True` 表示升序,`False` 表示降序。在这个例子中,DataFrame 对象是 `df`,要按照列名为“数量”的值进行降序排序,所以 `by='数量'`,`ascending=False`。排序后的结果会返回一个新的 DataFrame 对象,也可以直接在原 DataFrame 上进行修改。