import re def extract_number(string): match = re.search(r'(\d+)(\D*)', string) # 使用正则表达式匹配数字和单位部分 if match: number = int(match.group(1)) # 将匹配到的数字部分转换为整数 unit = match.group(2) # 获取匹配到的单位部分 if unit == "万": return number * 10000 # 将单位为万的数字转换为整数 else: return number sorted_df_taobao = df_taobao.sort_values(by="付款人数", ascending=False) df_taobao.head(30)

根据您提供的更新后的代码，我注意到您对 `df_taobao` 进行了排序操作，但在打印前30行之前，您可能需要将排序后的结果存储在 `sorted_df_taobao` 中。以下是修改后的代码：

import re
import pandas as pd

def extract_number(string):
    match = re.search(r'(\d+)(\D*)', string)  # 使用正则表达式匹配数字和单位部分
    if match:
        number = int(match.group(1))  # 将匹配到的数字部分转换为整数
        unit = match.group(2)  # 获取匹配到的单位部分
        if unit == "万":
            return number * 10000  # 将单位为万的数字转换为整数
        else:
            return number

df_taobao = pd.DataFrame({
    "付款人数": ["20+", "10万+", "5+"]
})

# 对DataFrame按照"付款人数"列进行排序，从大到小排列
sorted_df_taobao = df_taobao.sort_values(by="付款人数", key=extract_number, ascending=False)

# 打印排序结果的前30行
print(sorted_df_taobao.head(30))

运行以上代码，将会输出按照付款人数从大到小排列的前30行数据。请确保在运行之前已经导入了必要的库，例如 `pandas` 和 `re`。如果您有更多关于数据或代码上下文的信息，请提供更多细节，我将尽力提供帮助。