df = pd.read_excel('readers.xlsx') df = df[df['isvalid'] == 1] df = df.iloc[:,1:7] data_list = df.values.tolist() print(data_list)将数据上下排列输出并且包含excel列名

你可以使用`header`参数来控制输出中是否包含列名，使用`index`参数来控制是否输出行索引。默认情况下，`header`和`index`都为True，会输出列名和行索引。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('readers.xlsx')
df = df[df['isvalid'] == 1]
df = df.iloc[:, 1:7]
data_list = df.values.tolist()
print(df.to_string(index=False)) # 不输出行索引
print(df.to_string(header=False)) # 不输出列名
print(df.to_string(index=False, header=False)) # 不输出行索引和列名

其中，`to_string()`方法可以将DataFrame转化为字符串形式，然后通过设置`index`和`header`参数来控制输出。

相关问题

df = pd.read_excel('readers.xlsx') df = df[df['isvalid'] == 1] df = df.iloc[:,1:7] data_list = df.values.tolist() print(data_list)将数据上下排列

你可以直接使用`print(df)`来输出DataFrame中的数据，它会默认将数据上下排列，并且包含列名。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('readers.xlsx')
df = df[df['isvalid'] == 1]
df = df.iloc[:, 1:7]
data_list = df.values.tolist()
print(df) # 直接输出DataFrame中的数据

其中，`print(df)`会将DataFrame中的数据上下排列并输出。如果不想包含列名，可以使用`print(df.to_string(header=False))`。

df = pd.read_excel('readers.xlsx')怎么把df读取的数据加一个readers中的isvalid列==1的条件

可以使用 Pandas 库中的 loc 方法选取符合条件的行，代码如下：

df = pd.read_excel('readers.xlsx')
df_valid = df.loc[df['isvalid'] == 1]

这里使用了逻辑运算符 "==" 来判断 'isvalid' 列的值是否为 1，然后使用 loc 方法选取符合条件的行，将结果存储在 df_valid 变量中。