python的df = pd.read_excel('readers.xlsx') print(df)添加一个检查表格内isvalied值为0的筛选
时间: 2024-02-22 20:57:12 浏览: 17
可以使用以下代码来筛选isvalied值为0的行:
```
df = pd.read_excel('readers.xlsx')
df = df[df['isvalied'] == 0]
print(df)
```
这将返回一个新的DataFrame,其中包含isvalied值为0的行。
相关问题
df = pd.read_excel('readers.xlsx')怎么将内部数据转化为列表形式输出
可以使用`tolist()`方法将DataFrame的内部数据转化为列表形式输出。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('readers.xlsx')
data_list = df.values.tolist()
print(data_list)
```
其中,`df.values`可以获取DataFrame的内部数据,然后调用`tolist()`方法将其转化为列表形式输出。
df = pd.read_excel('readers.xlsx') print(df)这句话怎么防止输出行号从0开始并且没有列名
可以在调用`read_excel`函数时,设置`header=None`参数来防止自动将第一行作为列名,设置`index_col=None`参数来防止自动添加行号。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件,不添加列名和行号
df = pd.read_excel('readers.xlsx', header=None, index_col=None)
# 打印数据框
print(df)
```
在上面的代码中,`read_excel`函数读取了`readers.xlsx`文件,并将`header=None`和`index_col=None`参数传入,以防止自动添加列名和行号。然后我们通过`print`函数输出数据框。