python将readers.xlsx的所有数据输出

你可以使用Python中的pandas库来读取和输出Excel文件中的数据。可以按照以下步骤来实现这个功能：

1. 安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 导入pandas库，并使用read_excel函数来读取Excel文件中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('readers.xlsx')

3. 使用print函数将读取到的数据输出：

print(df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('readers.xlsx')
print(df)

运行代码后，就可以将Excel文件中的所有数据输出到控制台上了。

相关问题

df = pd.read_excel('readers.xlsx')怎么将内部数据转化为列表形式输出

可以使用`tolist()`方法将DataFrame的内部数据转化为列表形式输出。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('readers.xlsx')
data_list = df.values.tolist()
print(data_list)

其中，`df.values`可以获取DataFrame的内部数据，然后调用`tolist()`方法将其转化为列表形式输出。

df = pd.read_excel('readers.xlsx') print(df)这句话怎么防止输出行号从0开始并且没有列名

可以在调用`read_excel`函数时，设置`header=None`参数来防止自动将第一行作为列名，设置`index_col=None`参数来防止自动添加行号。示例如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件，不添加列名和行号
df = pd.read_excel('readers.xlsx', header=None, index_col=None)

# 打印数据框
print(df)

在上面的代码中，`read_excel`函数读取了`readers.xlsx`文件，并将`header=None`和`index_col=None`参数传入，以防止自动添加列名和行号。然后我们通过`print`函数输出数据框。