图片几个像素点合并matlab代码

以下是将图片的像素点合并的 MATLAB 代码示例：

% 读取图片
img = imread('example.jpg');

% 将图片转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);

% 定义像素点合并的大小
merge_size = 4;

% 获取图片的大小
[height, width] = size(gray_img);

% 计算新图片的大小
new_height = ceil(height/merge_size);
new_width = ceil(width/merge_size);

% 初始化新图片
new_img = zeros(new_height, new_width);

% 将像素点进行合并
for i = 1:new_height
    for j = 1:new_width
        % 计算每个合并块的起始和结束位置
        start_h = (i-1)*merge_size+1;
        end_h = min(i*merge_size, height);
        start_w = (j-1)*merge_size+1;
        end_w = min(j*merge_size, width);
        
        % 计算合并块的平均值
        merge_block = gray_img(start_h:end_h, start_w:end_w);
        avg_value = mean(merge_block(:));
        
        % 将合并块的平均值赋给新图片
        new_img(i, j) = avg_value;
    end
end

% 显示新图片
imshow(new_img, []);

在上述代码中，我们首先读取一张图片并转换为灰度图。然后，我们定义了像素点合并的大小，计算出新图片的大小，并初始化了一个新图片矩阵。接下来，我们遍历每个合并块，并计算每个合并块的平均值，将其赋给新图片矩阵。最后，我们显示了新图片。