ResNet是什么网络，网络图结构

A：ResNet（残差网络）是一种深度卷积神经网络，由微软亚洲研究院研发。其核心思想是通过引入残差块来解决深度网络中梯度消失的问题，从而更加有效地训练深度网络。网络图结构中，ResNet以残差块（residual block）为基本单元，每个残差块包含两个卷积层，其中第一个卷积层的输出被直接添加到第二个卷积层的输入中。这种残差连接可以使得网络中信息的传递更加有效，从而更加深入地挖掘数据的特征。