matplotlib绘制高级直方图

Matplotlib的pyplot库提供了hist2d()函数来绘制高级直方图。该函数可以将二维数组转换为二维直方图，并将其绘制为热图。以下是一个示例代码，演示如何使用hist2d()函数绘制高级直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成1000个随机二维数据
x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)

# 绘制二维直方图
plt.hist2d(x, y, bins=(50, 50), cmap=plt.cm.jet)

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 添加标题和标签
plt.title('2D Histogram')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用numpy库生成了1000个随机的二维数据，然后使用hist2d()函数来生成一个二维直方图，并使用cmap参数来指定热图的颜色映射。我们还添加了一个颜色条，以便更好地理解图中的颜色。最后，我们添加了标题和标签，并使用plt.show()函数显示图形。