presto 有什么特点

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，它的特点有：

1. 高速查询：Presto支持实时查询和交互式分析，能够处理大规模数据集，查询速度非常快。

2. 可扩展性：Presto可以在多个节点上运行，并且可以水平扩展。因此，随着数据集和查询复杂性的增加，Presto可以扩展以处理更大的数据量和更复杂的查询。

3. 多种数据源支持：Presto可以查询不同类型的数据源，例如Hadoop HDFS、Amazon S3、MySQL、PostgreSQL等，这使得它非常灵活。

4. ANSI SQL兼容：Presto支持ANSI SQL，这意味着用户可以使用熟悉的SQL语法进行查询，并且不需要学习特定于数据库的查询语言。

5. 良好的可视化工具支持：Presto支持多种可视化工具，例如Tableau、Superset和Zeppelin，这使得用户可以更轻松地分析和可视化查询结果。

总之，Presto是一个快速、可扩展、灵活和易于使用的分布式SQL查询引擎。

相关问题

presto是什么仪表

Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎，用于处理大规模数据集。它最初由Facebook开发，并于2012年开源。Presto的设计目标是提供高性能的交互式查询，能够快速地在大规模数据集上进行复杂的分析和查询操作。

Presto的特点包括：
1. 高性能：Presto使用内存计算和并行处理技术，能够在秒级别响应查询请求，并支持大规模数据集的高效处理。
2. 分布式架构：Presto采用分布式架构，可以在数千台机器上运行，处理PB级别的数据。
3. ANSI SQL兼容：Presto支持标准的ANSI SQL语法，可以方便地与现有的SQL工具和应用集成。
4. 多数据源支持：Presto可以连接多种数据源，包括Hadoop、关系型数据库、NoSQL数据库等，使得用户可以在一个统一的查询引擎中访问不同类型的数据。
5. 扩展性：Presto具有良好的可扩展性，可以根据需要增加或减少计算资源，以适应不同规模和负载的查询需求。

总之，Presto是一种强大的分布式SQL查询引擎，适用于处理大规模数据集的高性能分析和查询任务。

presto sql 优化

Presto SQL 的优化可以从以下几个方面入手：

1. 数据布局优化：Presto SQL 采用基于列式存储的数据布局，因此对于需要查询的列，应该尽可能地放在同一个文件或同一个分区中，这样可以减少数据扫描量，提高查询效率。

2. 分区优化：对于大型数据表，应该将其分成多个分区，这样可以减少每次查询时需要扫描的数据量，提高查询速度。

3. 索引优化：Presto SQL 不支持传统的索引，但可以通过分区键等方式来优化查询性能。

4. 查询优化：通过使用合适的查询方式，如使用 JOIN 而不是子查询、使用 UNION ALL 而不是 UNION 等，可以减少查询的开销，提高查询效率。

5. 集群配置优化：合理配置 Presto SQL 集群的资源、节点数等参数，可以提高查询效率和并发处理能力。

需要注意的是，Presto SQL 的优化需要根据具体场景进行定制，需要结合实际业务需求和数据特点进行调整。