matlab将画出来的图分开
时间: 2023-09-17 18:09:29 浏览: 375
您可以使用以下几种方法将 MATLAB 绘图分开:
1. 使用"subplot"函数:使用subplot函数可以将画布分成多个小图,每个小图可以单独画一幅图。
2. 使用"figure"函数:使用figure函数可以在一个新的窗口中打开一个新的图形,这样新的图形和原来的图形就可以分开了。
3. 使用"hold"函数:使用hold函数可以在一个图形窗口中画多个图形,每个图形之间可以用hold函数来分隔开来。
4. 保存图形:您可以将绘制的图形保存为不同的文件,这样就可以将它们分开。
相关问题
matlab画黑白图片
要在MATLAB中画出黑白图片,你可以使用以下步骤:
1. 使用imread函数读取图片文件。根据引用,你可以使用以下代码读取图片文件:
```matlab
myImgName ='C:\Users\Duan\Desktop\matlab自定义函数库\处理\灰度图.jpg';
img = imread(myImgName);
```
2. 将彩色图像转换为灰度图像。你可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。根据引用,你可以使用以下代码进行转换:
```matlab
grayImg = rgb2gray(img);
```
3. 使用imshow函数显示灰度图像。你可以使用imshow函数将灰度图像显示出来。以下是代码示例:
```matlab
imshow(grayImg);
```
通过以上步骤,你可以在MATLAB中画出黑白图片。
pth文件用matlab如何画出来
.pth文件是PyTorch模型的保存文件格式,Matlab并不直接支持.pth文件的读取。如果你想在Matlab中使用PyTorch训练的模型,你需要将.pth文件转换为Matlab支持的格式,例如ONNX或者TensorFlow。
具体地,可以使用PyTorch提供的torch.onnx.export()函数将.pth文件转换为ONNX格式的模型,然后在Matlab中使用ONNX模型进行预测。
另外,你也可以使用PyTorch提供的torch.save()函数将.pth文件转换为Python可读取的格式,然后在Python环境下将模型的参数读取出来,并将其转换为Matlab可读取的格式,再在Matlab中使用这些参数进行预测。
总之,将.pth文件转换为Matlab可读取的格式需要一些额外的工作,但可以通过使用PyTorch提供的功能实现。