编写一个 matlab代码画出x=−3:0.01:3,y=3x²−8,γ=2sin(3x)的二维连续图形，并用 subplot 分割子图显示。

在MATLAB中，你可以使用`meshgrid`, `surf`, 和 `subplot` 函数来绘制三维曲面并分割成子图。下面是一个示例代码，用于创建你所描述的图形：

% 创建x, y网格
x = -3:0.01:3;
y = linspace(-3, 3, length(x)); % 使用等间距生成y轴网格
[X, Y] = meshgrid(x, y); % 绘制笛卡尔网格

% 计算z值 (z = 3x^2 - 8 and z = 2*sin(3x))
Z1 = 3*X.^2 - 8;   % x=−3:0.01:3, y=3x²−8
Z2 = 2*sin(3*X);   % γ=2sin(3x)

% 绘制两个子图
figure; % 新建一个窗口
subplot(2, 1, 1) % 第一个子图
surf(X, Y, Z1) % 绘制第一个曲面
xlabel('X')
ylabel('Y')
title('3x^2 - 8')

subplot(2, 1, 2) % 第二个子图
surf(X, Y, Z2) % 绘制第二个曲面
xlabel('X')
ylabel('Y')
title('\gamma = 2\sin(3x)')

% 如果你想让整个窗口分隔而不是单独的每个子图，可以使用subplot(1, 2, :) 或者 figure(2)
% 但是题目要求的是分开的两个子图，所以这里用的是subplot(2, 1, :)

相关问题

用matlab画出t=-3:0.01:3; f = exp(-2 * abs(t))的频谱

您可以使用MATLAB中的fft函数来计算信号的频谱，代码如下：

t = -3:0.01:3;
f = exp(-2 * abs(t));
N = length(f); % 信号长度
Fs = 1/(t(2)-t(1)); % 采样频率
f_fft = fft(f)/N; % 计算FFT并归一化
f_fft_shift = fftshift(f_fft); % 将0频率移到中心
f_axis = linspace(-Fs/2,Fs/2,N); % 频率轴
plot(f_axis,abs(f_fft_shift)); % 绘制频谱图
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency spectrum of exp(-2*|t|)');

运行以上代码后，可以得到exp(-2 * abs(t))的频谱图。注意，由于FFT输出的是复数，因此我们需要取绝对值来得到信号的幅值谱。频谱图如下所示：


补全代码 sigma = 1; x = -2:0.01:2; y = -2:0.01:1.5; [X, Y] = meshgrid(x, y); %X = X; %Y = Y; P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2; figure subplot(121) contour(X, Y, P_E, 80) sigma = 8; x = -2:0.01:2; y = -2:0.01:1.5; [X, Y] = meshgrid(x

以下是代码的完整版：

sigma = 1;
x = -2:0.01:2;
y = -2:0.01:1.5;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2;

figure
subplot(121)
contour(X, Y, P_E, 80)

sigma = 8;
x = -2:0.01:2;
y = -2:0.01:1.5;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2;

subplot(122)
contour(X, Y, P_E, 80)

这段代码是用MATLAB实现的，其中包含两个子图，分别对应着不同的惩罚系数sigma。首先，我们在一个二维网格上计算出函数P_E的值，然后通过contour函数绘制出等高线图。其中，sigma=1和sigma=8分别对应着左右两张子图。可以看到，当sigma变大时，等高线图变得更加陡峭，目标函数的极小值也变得更加明显。