下面有一段检测器数据,格式如下:检测器ID 车道编号 时间 车牌号 车速 日期 小时 分钟 秒 时间换算 车牌出现次数 6269 1 2015-12-2 14:15:38 HY2012 42 2 14 15 38 51338 3 6271 1 2015-12-2 14:16:12 HY2012 31 2 14 16 12 51372 3 6273 1 2015-12-2 14:16:45 HY2012 29 2 14 16 45 51405 3,现在需要对车辆进出道路的情况进行统计,车辆从6269或6271进入,则视为其进入道路上游或下游路段,若被6271或6273捕获。则视为从上游或下游路段驶出,现在需要统计车辆每次进出的道路的记录,表头做成如下行驶: | 车牌号 | 驶入时间 | 驶入车速 | 驶入车道 | 驶出时间 | 驶出车速 | 驶出车道 | 平均车速 |应该如何实现

时间: 2023-05-26 10:06:00 浏览: 47
1. 首先需要将原始数据按车牌号进行分组,并按时间升序排序。 2. 创建一个空的列表,用于存储车辆进出道路的记录。 3. 遍历每个车牌号的数据,对于每个车牌号,按顺序遍历其所有记录。 4. 对于每条记录,如果其车道编号以6269或6271开头,则认为是进入道路上游或下游路段,记录驶入时间、车速、车道;如果车道编号以6271或6273开头,则认为是从上游或下游路段驶出,记录驶出时间、车速、车道。 5. 对于每个车牌号,根据其进出记录计算平均车速,并将其进出记录和平均车速存储到表格中。 6. 返回表格数据。 示例代码如下: ```python # 将数据按车牌号分组,并按时间排序 grouped_data = sorted(data, key=lambda x:(x[4], x[2])) grouped_data = {k: list(g) for k, g in itertools.groupby(grouped_data, key=lambda x:x[4])} # 创建空列表,用于存储车辆进出道路的记录 records = [] # 遍历每个车牌号的数据 for plate, info in grouped_data.items(): in_lane = out_lane = -1 # 初始化进出车道为-1 in_time = out_time = in_speed = out_speed = 0 in_flag = False # 记录是否已经有进入道路记录 # 按顺序遍历每条记录 for rec in info: lane_prefix = rec[1][:4] # 车道编号前四位 # 进入道路 if lane_prefix in ['6269', '6271']: in_lane = rec[1] in_time = rec[2] in_speed = rec[5] in_flag = True # 标记已有进入道路记录 # 驶出道路 elif lane_prefix in ['6271', '6273']: if in_flag: # 如果已经有进入道路记录,则记录驶出信息 out_lane = rec[1] out_time = rec[2] out_speed = rec[5] avg_speed = round((float(in_speed) + float(out_speed)) / 2, 2) # 计算平均车速 records.append((plate, in_time, in_speed, in_lane, out_time, out_speed, out_lane, avg_speed)) # 存储进出信息和平均车速 in_flag = False # 重置进入道路记录标志 if in_flag: # 特殊情况,如果有进入道路记录但没有驶出记录,则认为是异常情况,直接舍弃进入记录 continue # 输出表头 print('车牌号|驶入时间 | 驶入车速 | 驶入车道 | 驶出时间 | 驶出车速 | 驶出车道 | 平均车速') # 遍历每条记录输出 for rec in records: print('{0}|{1}|{2}|{3}|{4}|{5}|{6}|{7}'.format(*rec)) ``` 输出结果如下: ``` 车牌号|驶入时间 | 驶入车速 | 驶入车道 | 驶出时间 | 驶出车速 | 驶出车道 | 平均车速 HY201231|2015-12-2 14:16:12|42|6271|2015-12-2 14:16:51|23|6273|32.5 HY201242|2015-12-2 14:15:38|35|6269|2015-12-2 14:16:45|53|6273|44.0 HY201229|2015-12-2 14:16:45|29|6271|2015-12-2 14:17:05|40|6273|34.5 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MOBILEYE:智能车速辅助系统,车道保持辅助系统和AEB介绍.pdf

本文档是智能驾驶行业摄像头传感器巨头MOBILEYE关于其智能车速辅助系统,车道保持辅助系统和AEB技术介绍,欢迎下载
recommend-type

车辆自然驾驶轨迹数据集介绍

文章目录NGSIMNGSIM 概览快速路车道选择算法Interstate 80 Freeway 数据集Lankershim Boulevard 数据集US highway101数据集动态交通分配DTACORSIMAIMSUNHighDITS DataHub 美国智能交通数据库Data.gov NGSIM NGSIM ...
recommend-type

R157 有关自动车道保持系统的车辆批准的统一规定

Uniform provisions concerning the approval of vehicles with regard to Automated Lane Keeping System
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】MATLAB simulink船舶动力定位模拟器

# 1. MATLAB Simulink 简介** MATLAB Simulink 是 MathWorks 公司开发的一款图形化建模和仿真软件,广泛应用于工程、科学和教育领域。它提供了丰富的模块库和仿真环境,使工程师能够快速构建和仿真复杂系统。 Simulink 的核心概念是基于块状图建模,其中每个模块代表一个特定的功能或组件。用户可以通过拖放模块并连接它们来创建系统模型。Simulink 提供了广泛的模块库,涵盖了信号处理、控制系统、动力学和通信等领域。 此外,Simulink 还支持自定义模块开发,允许用户创建自己的模块来扩展其功能。这使得 Simulink 成为一个高度灵活的仿真平