读取.mat v7.3文件并转换为数组，并且保存为文件的方法,然后用python读取并且转换为numpy数组，不使用h5py

你可以使用`scipy.io.loadmat`函数来读取`.mat` v7.3文件，并转换为Python字典类型。然后，你可以使用该字典对象来获取需要的变量或数据，并将其转换为NumPy数组类型。最后，使用NumPy中的`np.save`函数将数组保存为文件。

请参考以下Python代码：

import scipy.io as sio
import numpy as np

# 读取.mat v7.3文件
mat_file = sio.loadmat('file.mat')

# 获取需要的变量或数据，并转换为NumPy数组类型
data = mat_file['data']
data = np.array(data)

# 保存为文件
np.save('file.npy', data)

# 读取并转换为numpy数组
loaded_data = np.load('file.npy')

希望这可以帮助到你。

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读取.mat v7.3文件并转换为数组，并且保存为文件的方法,然后用python读取并且转换为numpy数组

您好，根据您的要求，以下是读取.mat v7.3文件并转换为数组，并保存为文件的方法，以及用Python读取并转换为numpy数组的方法：

Matlab中读取.mat v7.3文件并转换为数组：

1.加载Matlab的hdf5格式数据接口库

h5disp('filename');

2.选择文件中想要读取的变量名，自动生成.h5格式文件

matfile = 'filename';

data = h5read(matfile,'/data'); % data为.mat v7.3文件中名为data的变量数据

3.使用matlab自带的save函数，将数组保存为文件

save('data.mat','data','-v7.3'); % 'data.mat'是保存的文件名，'-v7.3'表示保存为v7.3版本的.mat文件

Python中读取.mat v7.3文件并转换为numpy数组：

1.安装相关的Python库：h5py和numpy

pip install h5py

pip install numpy

2.使用h5py库中的File函数打开.h5格式文件

import h5py

f = h5py.File('data.mat','r') # 'data.mat'是.mat v7.3文件保存的文件名，'r'表示以只读方式打开文件

3.读取文件中的数据

data = f['/data'][:] # '/data'表示.mat v7.3文件中名为data的变量数据

4.读取完毕后关闭文件

f.close()

5.将数据转换为numpy数组

import numpy as np

data_np = np.array(data) # 将读取的数据转换为numpy数组

希望以上内容能对您有所帮助。如果还有其他问题，可以继续向我提问哦！

读取.mat文件并转换为数组，并且保存为文件的方法

读取.mat文件并转换为数组的方法：

import scipy.io as sio

data = sio.loadmat('file.mat')
array = data['variable_name']

其中，'file.mat' 是你要读取的.mat文件名，'variable_name' 是你要读取的变量名。如果.mat文件中只有一个变量，可以省略 'variable_name'，直接使用 `data['variable_name']`。

将数组保存为文件的方法：

import numpy as np

np.savetxt('file.txt', array)

其中，'file.txt' 是你要保存的文件名，array 是你要保存的数组变量名。如果你想要使用其他分隔符，可以通过指定 `delimiter` 参数来实现。例如，将数组以逗号分隔保存：

np.savetxt('file.csv', array, delimiter=',')