python 读取 xlsx

要在 Python 中读取 XLSX 文件，你可以使用第三方库 pandas。首先，确保你已经安装了 pandas。如果没有安装，可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，在 Python 代码中，你可以使用以下代码读取 XLSX 文件：

import pandas as pd

# 读取 XLSX 文件
data = pd.read_excel('path/to/your/file.xlsx')

# 打印数据
print(data)

在上面的代码中，需要将 `path/to/your/file.xlsx` 替换为你实际的 XLSX 文件路径。读取 XLSX 文件后，你可以像操作 Pandas DataFrame 一样操作 `data` 变量中的数据。

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python读取xlsx

要读取 xlsx 文件，需要使用第三方库 openpyxl。下面是一个简单的示例代码，可以读取 xlsx 文件中的第一个工作表的内容：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 xlsx 文件
workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 遍历每行数据，并输出
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True):
    print(row)

需要注意的是，这里假设 xlsx 文件中第一行是表头，从第二行开始才是数据。如果需要读取其他工作表，只需要修改 `worksheets[0]` 中的数字即可。

Python 读取 xlsx文档

要在 Python 中读取 xlsx 文档，可以使用第三方库 openpyxl。

首先，需要安装 openpyxl 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

安装好后，可以使用以下代码读取 xlsx 文档：

import openpyxl

# 打开 xlsx 文档
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表名称
sheet_names = workbook.sheetnames

# 获取第一个工作表
sheet = workbook[sheet_names[0]]

# 读取单元格的值
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 读取整个工作表
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value, end='\t')
    print()

这段代码首先打开 `example.xlsx` 文件，获取第一个工作表，并读取单元格 A1 的值。然后使用 `iter_rows()` 方法遍历整个工作表，读取每个单元格的值。