python读取xlsx实例

答案：Python可以使用openpyxl库来读取xlsx文件。实例代码如下：import openpyxl as xlwb = xl.load_workbook("example.xlsx")ws = wb["Sheet1"]cell = ws.cell(1, 1)print(cell.value)

相关问题

python 读取xlsx

### 使用Python读取XLSX文件

为了实现这一目标，可以采用两种主要方法：一种是利用 `pandas` 库来加载Excel文件并创建DataFrame对象；另一种则是通过专门处理Excel文档的 `openpyxl` 库来进行操作。

#### 方法一：使用Pandas库读取XLSX文件

由于Pandas能够支持多种数据源格式，在处理Excel文件时需要额外安装依赖项以确保功能正常运作。对于`.xlsx`类型的文件来说，通常会建议先安装`openpyxl`模块作为解析器之一[^3]。下面是一个简单的例子展示如何借助Pandas读入Excel表格：

import pandas as pd

# 加载excel文件到dataframe中
df = pd.read_excel('test.xlsx', engine='openpyxl')

# 显示前几行的数据预览
print(df.head())

这段代码首先导入了必要的包——即`pandas`，接着调用了`read_excel()`函数指定要打开的目标路径以及所使用的引擎参数设置为`'openpyxl'`，最后打印出了新生成的DataFrame头部信息以便查看内容概貌。

#### 方法二：使用OpenPyXL库读取XLSX文件

如果更倾向于直接操控工作簿结构而不必转换成DataFrame形式，则可以选择应用`openpyxl`库完成相同任务。这里给出一段示范性的脚本用于说明具体做法：

from openpyxl import load_workbook

# 打开现有的workbook
wb = load_workbook(filename="test.xlsx")

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

此段程序先是引入了来自`openpyxl`中的`load_workbook`函数用来装载已存在的Excel文件实例化Workbook类的对象。之后选取默认激活的那个Sheet页，并遍历其所有的行记录逐条输出显示出来。

python openpyxl读取xlsx

### 使用 Python 的 `openpyxl` 库读取 Excel 文件

为了成功读取 `.xlsx` 文件，需确保已安装 `openpyxl` 库。若未安装此库，则可通过运行命令 `pip install openpyxl` 安装[^3]。

以下是利用 `openpyxl` 读取 Excel 文件的一个实例：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿对象
workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")

# 获取活动的工作表
sheet = workbook.active

# 打印所有行的数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

这段代码展示了加载指定路径下的 Excel 文件，并打印其中每一行的内容。通过调用 `load_workbook()` 函数传入文件名参数创建一个表示整个电子表格文档的对象；接着访问默认激活的工作表（即打开文件时显示的第一个标签页），最后遍历该工作表内的所有单元格数据并逐行输出到控制台[^1]。