NaN:NaN:"c:/hetao/hetaoprogram/catch_resources/mingw/bin/../lib/gcc/mingw32/8.2.0/../../../../mingw32/bin/ld.exe: c:/hetao/hetaoprogram/catch_resources/mingw/bin/../lib/gcc/mingw32/8.2.0/../../../libmingw32.a(main.o):(.text.startup+0xb0): undefined reference to `WinMain@16'\r collect2.exe: error: ld returned 1 exit status"
时间: 2023-07-14 11:59:12 浏览: 190
这个错误通常发生在使用MinGW编译器时,它指示缺少WinMain函数的定义。WinMain是Windows程序的入口点,而不是标准的main函数。这个错误可能是由于以下几个原因导致的:
1. 缺少WinMain函数的定义:请确保你的代码中包含了正确的WinMain函数定义。它应该有以下形式:
```c++
int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpCmdLine, int nCmdShow)
{
// 程序逻辑
return 0;
}
```
2. 编译选项错误:请检查你的编译选项是否正确设置了Windows子系统,例如使用了`-mwindows`选项。
3. 编译器版本不匹配:如果你使用的是旧版本的MinGW编译器,可能存在某些问题。尝试更新到最新版本的MinGW。
如果你能提供更多关于你的代码和编译环境的信息,我可以给出更具体的建议来解决这个问题。
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给定网站链接:http://htapi.hetao101.com/pandora/emoji/emojiKind.html,请对此网站中所有愤怒属性的图片爬取至一个文件夹中。 提示:'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
好的,这里提供一个基于Python的爬虫代码来实现:
```python
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 构造请求头部信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求获取网页内容
url = 'http://htapi.hetao101.com/pandora/emoji/emojiKind.html'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析网页内容并查找所有愤怒属性的图片链接
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img', {'alt': '愤怒'})
# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists('angry_images'):
os.mkdir('angry_images')
# 下载图片并保存至文件夹
for idx, img_tag in enumerate(img_tags):
img_url = img_tag.get('src')
img_name = 'angry_image_{}.png'.format(idx)
img_path = os.path.join('angry_images', img_name)
img_data = requests.get(img_url, headers=headers).content
with open(img_path, 'wb') as f:
f.write(img_data)
print('所有愤怒属性的图片已保存至文件夹 angry_images 中!')
```
这段代码会发送请求获取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 解析网页内容,查找所有愤怒属性的图片链接。接着,它会创建一个名为 `angry_images` 的文件夹并将所有愤怒属性的图片下载并保存至该文件夹中。
需要注意的是,由于该网站的反爬措施,如果不设置请求头部信息,可能会被拦截。因此,我们需要在请求头部信息中设置一个浏览器的 User-Agent,以模拟浏览器发送请求。
matlab彩色图片转灰度
Matlab是一种常用的科学计算软件,可以用它来实现彩色图像转换为灰度图像。具体步骤如下:
1. 读入彩色图像:使用imread函数读入彩色图像,例如RGB = imread('F:/1/tuxiang.jpg');
2. 转换为灰度图像:使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像,例如Y = rgb2gray(RGB);
3. 显示灰度图像:使用imshow函数显示灰度图像,例如imshow(Y)。
如果想要将灰度图像与原图像进行对比,可以使用imshowpair函数。具体步骤如下:
1. 读入彩色图像:使用imread函数读入彩色图像,例如RGB = imread('F:/1/hetao.jpg');
2. 转换为灰度图像:使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像,例如Y = rgb2gray(RGB);
3. 对比显示:使用imshowpair函数将原始图像与其灰度图像并排显示,例如imshowpair(RGB,Y,'montage')。
需要注意的是,montage是剪辑的意思,imshowpair是Matlab自带函数,意思是将后面两图像对比显示,montage将其两图像合为一图像。
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