matlab数值拟合r2_robustfit等在matlab的应用（Matlab插值与拟合实例讲解）（转载整理）...

好的，我了解了你的问题。首先，R2（R-squared）是用来评估拟合模型好坏的一种统计指标。在Matlab中，可以使用robustfit函数进行数值拟合，并通过调用regstats函数计算R2值。

robustfit函数可以使用Huber、Bisquare等鲁棒性估计方法进行拟合，这些方法可以有效地减少异常值的影响。例如，使用Huber方法进行拟合可以通过以下代码实现：

x = [1 2 3 4 5]';
y = [1.1 1.9 3.2 4.2 5.1]';
[b,stats] = robustfit(x,y,'huber');

其中，x和y分别为拟合的自变量和因变量，'huber'表示使用Huber方法进行鲁棒性拟合，返回的b为模型系数，stats为拟合结果的统计信息。可以通过stats.rsquare获取R2值。

另外，在Matlab中还有其他的插值和拟合函数，如polyfit、interp1等。这些函数的使用方法可以参考Matlab官方文档或相关教程。

相关问题

matlab 直线拟合

以下是使用Matlab进行直线拟合的方法：

假设有一组点的横坐标为x_line，纵坐标为y_line，可以使用robustfit函数进行直线拟合，代码如下：

b = robustfit(x_line,y_line);

其中，b是一个2x1的数组，b(1)是拟合直线的截距，b(2)是拟合直线的斜率。

另外，如果想要绘制出拟合直线，可以使用plot函数，代码如下：

plot(x_line,y_line,'o'); % 绘制原始点
hold on;
plot(x_line,b(1)+b(2)*x_line); % 绘制拟合直线

关于极坐标系和直角坐标系的换算公式，可以使用以下代码进行求解：

xx = 1:10;
Y = [2,3,6,5,8,7,5,8,9,8];
w = 10;
med = round(mean(Y)); % 记录这个数组的平均值
for j = 1:w
    theta(j) = -atan((xx(j)-w/2)/(Y(j)-med));
end
MaxValue = mode(theta); % mode函数求矩阵某一行出现次数最多的数
ro = w/2*cos(MaxValue)+med*sin(MaxValue);
if sin(MaxValue) == 0
    for x = 1:w
        y(x) = ro-x*cos(MaxValue);
    end
else
    for x = 1:w
        y(x) = (ro-x*cos(MaxValue))/sin(MaxValue);
    end
end
plot(xx,Y,'o');
hold on;
plot(xx,y);

matlab实现直线拟合

在Matlab中实现直线拟合可以使用hough变换、最小二乘法和稳健性回归等方法。 hough变换是一种将图像空间中的点映射到参数空间中的曲线的方法，通过求解曲线的角度和弧长，可以获得直线的参数。最小二乘法是一种通过最小化点到拟合直线的距离来确定直线参数的方法。稳健性回归是一种能够在存在离群点的情况下仍然得到准确拟合结果的方法。在Matlab中，可以使用函数robustfit来实现稳健回归，该函数可以返回拟合直线的截距和斜率。根据具体的需求，可以选择适合的方法来实现直线拟合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【matlab】拟合直线的方法](https://blog.csdn.net/u011147706/article/details/103702234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB RANSAC拟合空间直线](https://blog.csdn.net/dayuhaitang1/article/details/126415754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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