循环遍历矩阵中的每个元素，如果满足大于0.7且不等于0的条件，则在新建的相同大小的矩阵的相应位置赋值为1。

### 回答1：
好的，这是一个关于矩阵处理的技术问题，我可以回答。您可以使用双重循环来遍历矩阵中的每个元素，然后判断元素是否满足大于0.7且不等于0的条件，如果满足，则在新建的相同大小的矩阵的相应位置赋值为1。需要注意的是，新建的矩阵应该和原始矩阵的大小相同，否则会出现错误。

### 回答2：
通过循环遍历矩阵中的每个元素，我们可以对其进行判断和操作。首先，我们需要新建一个与原矩阵大小相同的矩阵，用于存储满足条件的元素位置赋值为1。

我们可以使用双重循环来遍历原矩阵中的每个元素。首先，我们使用一个变量i来遍历行号，范围是从0到原矩阵的行数减1。然后，在每一行中，我们使用另一个变量j来遍历列号，范围是从0到原矩阵的列数减1。

在每个元素位置，我们可以通过判断该元素是否大于0.7且不等于0来确定是否满足条件。如果满足条件，我们可以在新矩阵的相应位置将其赋值为1。

具体代码如下：

# 原矩阵
matrix = [[0.8, 0.5, 0.9],
          [0.6, 0.2, 0.7],
          [0.3, 0.8, 0.1]]

row_num = len(matrix)  # 原矩阵的行数
col_num = len(matrix[0])  # 原矩阵的列数

new_matrix = [[0] * col_num for _ in range(row_num)]  # 新建相同大小的矩阵

for i in range(row_num):
    for j in range(col_num):
        if matrix[i][j] > 0.7 and matrix[i][j] != 0:
            new_matrix[i][j] = 1

print(new_matrix)

运行以上代码，即可得到满足条件的元素位置赋值为1的新矩阵。

### 回答3：
循环遍历矩阵中的每个元素，可以使用两个嵌套的for循环来遍历。假设原始矩阵为matrix，新建的相同大小的矩阵为new_matrix。

首先，我们需要确定原始矩阵的行数和列数，以便正确地创建相同大小的新矩阵。可以使用len()函数获取矩阵的行数和列数。

接下来，使用两个嵌套的for循环来遍历原始矩阵的每个元素。遍历的行索引记为i，列索引记为j。

在每次循环中，判断原始矩阵中该位置的元素是否满足大于0.7且不等于0的条件。可以使用if语句进行判断。如果满足条件，则在新矩阵的相应位置赋值为1。

最后，返回新矩阵new_matrix。

下面是伪代码的示例：

行数 = len(matrix)
列数 = len(matrix[0])

新建一个行数为行数，列数为列数的全零矩阵new_matrix

对于i从0到行数-1，对于j从0到列数-1：
如果matrix[i][j] > 0.7 且 matrix[i][j] != 0：
new_matrix[i][j] = 1

返回new_matrix

这样就可以通过循环遍历矩阵中的每个元素，判断是否符合条件，并在新矩阵中相应位置赋值为1。