利用matlab写一个重启随机游走算法代码，要求重启概率为概率矩阵中的元素均值

以下是一个简单的重启随机游走算法的 MATLAB 代码，其中重启概率为概率矩阵中的元素均值：

% 定义初始状态向量和概率转移矩阵
x0 = [1; 0; 0]; % 初始状态向量
P = [0.7 0.2 0.1; 0.3 0.4 0.3; 0.2 0.3 0.5]; % 概率转移矩阵

% 定义重启概率为概率矩阵中的元素均值
restart_prob = mean(P(:));

% 定义游走步数和游走次数
num_steps = 100; % 游走步数
num_walks = 10; % 游走次数

% 重启随机游走算法
for i = 1:num_walks
    x = x0;
    for j = 1:num_steps
        % 以概率 (1 - restart_prob) 进行随机游走
        x = (1 - restart_prob) * P * x + restart_prob * x0;
    end
    disp(['Walk ', num2str(i), ': ', num2str(x')]);
end

在这个例子中，我们假设有三个状态，初始状态向量为 `[1; 0; 0]`，概率转移矩阵为 `P`。我们通过遍历游走步数和游走次数，计算每次游走后到达每个状态的概率向量 `x`。在每一步游走中，我们以概率 `(1 - restart_prob)` 进行随机游走，以概率 `restart_prob` 进行重启。重启概率为概率矩阵中的元素均值。

注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体问题进行修改和优化。