python图片字符分割白底黑字

要实现Python中的图片字符分割，可以使用以下步骤：

1. 使用Python的图像处理库（如Pillow或OpenCV）加载图片。
2. 将图片转换为灰度图像，以便更轻松地进行处理。
3. 对图像进行二值化处理，将黑色和白色像素分离出来。
4. 使用边缘检测算法（如Canny边缘检测）来检测字符之间的分界线。
5. 根据检测到的分界线来切割图像，将每个字符单独保存为一个图像文件。

以下是一个示例代码，可以实现基于白底黑字的图片字符分割：

from PIL import Image
import cv2

# 加载图片并转换为灰度图像
img = Image.open('image.jpg').convert('L')

# 将图像转换为灰度矩阵
img_array = cv2.cvtColor(numpy.array(img), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
_, binary = cv2.threshold(img_array, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 使用Canny边缘检测算法来检测字符之间的分界线
edges = cv2.Canny(binary, 100, 200)

# 切割图像，将每个字符单独保存为一个图像文件
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i, contour in enumerate(contours):
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    if w > 10 and h > 10:
        cv2.imwrite('char_{}.jpg'.format(i), img_array[y:y+h, x:x+w])

这个示例代码会将名为`image.jpg`的图片中的字符分割出来，并将每个字符单独保存为一个图像文件`char_i.jpg`（i表示第i个字符）。