py给定一组学生的姓名和分数,找出分数最高的学生的姓名。比如:data = {"张 三": 85, "李四": 76, "王五": 98, "赵六": 87},输出:分数最高的学生姓名为: 王五。

时间: 2023-09-11 21:07:21 浏览: 53
可以使用Python中的字典来实现这个功能。具体实现方法如下: ```python data = {"张三": 85, "李四": 76, "王五": 98, "赵六": 87} max_score = 0 # 记录最高分数 max_name = "" # 记录最高分数的学生姓名 for name, score in data.items(): if score > max_score: max_score = score max_name = name print("分数最高的学生姓名为:", max_name) ``` 输出结果为: ``` 分数最高的学生姓名为: 王五 ```
相关问题

py:给定一组姓名及其爱好的运动,请按运动爱好汇总爱好相同的人。

可以使用字典来实现姓名和爱好的对应关系,然后根据爱好来进行分组。 具体代码如下: ``` data = { 'Tom': 'basketball', 'Jerry': 'basketball', 'Lucy': 'tennis', 'David': 'football', 'Mary': 'tennis', 'John': 'football' } result = {} for name, hobby in data.items(): if hobby not in result: result[hobby] = [name] else: result[hobby].append(name) print(result) ``` 输出结果为: ``` {'basketball': ['Tom', 'Jerry'], 'tennis': ['Lucy', 'Mary'], 'football': ['David', 'John']} ``` 其中,字典`result`的键为运动爱好,值为爱好相同的人的姓名列表。如果遇到新的爱好,就将其作为键,并将相应的姓名加入到列表中;如果已经存在相同的爱好,就直接将姓名加入到列表中。最后输出整理好的结果即可。

py 筛选各科最高分学生及分数

要筛选各科的最高分学生及其分数,你可以使用 Python 的 Pandas 库进行操作。假设你已经将考试成绩数据保存在名为 `scores.csv` 的文件中,可以按照以下步骤进行筛选: ```python import pandas as pd # 读取成绩数据 df = pd.read_csv('scores.csv') # 筛选各科最高分学生及分数 highest_scores = df.groupby('科目')['分数'].max() top_students = df.loc[df.groupby('科目')['分数'].idxmax()] # 打印结果 print(highest_scores) print(top_students) ``` 在这段代码中,首先使用 `pd.read_csv` 函数读取保存成绩数据的 CSV 文件,并将其存储在名为 `df` 的 DataFrame 对象中。然后,使用 `groupby` 函数按照科目对数据进行分组,并使用 `max` 函数获取每个科目的最高分数。接下来,通过 `idxmax` 函数找到每个科目最高分的索引,再通过 `loc` 函数筛选出对应的学生信息。 最后,通过打印 `highest_scores` 和 `top_students` 可以得到各科最高分和对应的学生信息。请确保你已经安装了 Pandas 库并将数据保存在正确的文件中。

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