LinearRegression类怎么得到系数 python

可以通过sklearn库中的LinearRegression类来得到线性回归模型的系数。以下是一个示例代码：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 定义训练数据
X_train = [[1], [2], [3], [4], [5]]
y_train = [[2], [4], [6], [8], [10]]

# 创建模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)

# 获取模型系数
coefficients = model.coef_

print(coefficients)

在以上示例中，我们使用了LinearRegression类创建了一个线性回归模型，并使用一组简单的训练数据进行训练。然后使用model.coef_属性获取模型的系数。