python linearregression的系数

Python中的线性回归模型可以使用scikit-learn库中的LinearRegression类来实现。在该类中，系数可以通过coef_属性获得。下面是一个示例代码：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建线性回归模型对象
model = LinearRegression()

# 假设你已经有了训练数据X和对应的目标值y
# 训练模型
model.fit(X, y)

# 获取系数
coefficients = model.coef_

# 打印系数
print(coefficients)

请注意，这里的X是训练数据的特征矩阵，y是对应的目标值。系数coefficients是一个数组，每个元素对应一个特征的系数。