用MATLAB写离散信号与冲激响应卷积的代码

假设有两个离散信号x和h，长度分别为Nx和Nh，要求它们的卷积y(n)，则MATLAB代码如下：

% 定义离散信号x和h
x = [1 2 3 4];
h = [1 1 1];
Nx = length(x);
Nh = length(h);

% 构造卷积矩阵
y = zeros(1, Nx+Nh-1);
for n = 1:Nx
for k = 1:Nh
y(n+k-1) = y(n+k-1) + x(n)*h(k);
end
end

% 输出卷积结果
disp(y);

相关问题

matlab离散信号反卷积代码

在MATLAB中，可以使用`deconv`函数来实现离散信号的反卷积。`deconv`函数的基本语法如下：

[y, r] = deconv(x, h)

其中，`x`是原始信号（输入信号），`h`是卷积核（系统的冲激响应），`y`是反卷积的结果，`r`是剩余项。

以下是一个使用`deconv`函数进行离散信号反卷积的例子：

% 原始信号
x = [1, 2, 3, 4, 5];
% 卷积核
h = [1, 1, 1];

% 离散信号反卷积
[y, r] = deconv(x, h);

% 输出结果
disp('反卷积结果:')
disp(y)

disp('剩余项:')
disp(r)

运行以上代码，输出结果如下：

反卷积结果:
   1   1   1   1

剩余项:
   1   0   0   4   5

这里，原始信号`x`是[1, 2, 3, 4, 5]，卷积核`h`是[1, 1, 1]。反卷积的结果为[1, 1, 1, 1]，剩余项为[1, 0, 0, 4, 5]。

matlab求由离散冲激响应组成的函数的卷积

如果您想要求一个由离散冲激响应组成的函数与另一个序列的卷积，可以使用MATLAB中的conv函数，具体步骤如下：

1. 定义离散冲激响应序列h和另一个序列x

2. 使用conv函数求解卷积y

例如，如果我们有一个离散冲激响应序列h=[1 2 1]，和一个序列x=[1 2 3]，则可以使用如下代码求解卷积y：

h = [1 2 1];
x = [1 2 3];
y = conv(h,x);

执行以上代码后，MATLAB会自动计算出离散冲激响应序列h与序列x的卷积y。在本例中，卷积的结果为y=[1 4 8 7 3]。

需要注意的是，使用conv函数求解卷积时，通常需要将离散冲激响应序列h和序列x的长度扩展到足够长，以避免卷积结果出现截断的情况。可以使用MATLAB中的padarray函数对序列进行填充。