pd按行读取的数据依次写入excel

你可以使用Python的pandas库来读取行数据并将其写入Excel文件。以下是一个示例代码，假设你的数据文件为csv格式，包含三列数据，分别为name、age、gender：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建一个Excel Writer对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将数据写入Excel文件
data.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，首先使用pandas的read_csv函数读取数据文件。然后创建一个Excel Writer对象，并将数据写入Excel文件中的Sheet1工作表中。最后保存Excel文件。其中，to_excel函数的index参数设置为False，表示不将索引值写入Excel文件中。

相关问题

写一个代码，要求把文本文件的每一行依次写入excel中

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取文本文件
with open('text_file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 将每一行文本添加到DataFrame中
for i, line in enumerate(lines):
    df.loc[i, 'text'] = line.strip()

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码会读取名为"text_file.txt"的文本文件，将每一行文本添加到一个名为"df"的DataFrame中，然后将DataFrame写入名为"output.xlsx"的Excel文件中。

python将多个列表依次追加写入excel

可以使用Python中的pandas库来实现将多个列表依次追加写入Excel的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库。

import pandas as pd

2. 定义要写入Excel的文件名和Sheet名。

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

3. 读取Excel文件，如果文件不存在，则创建一个新的Excel文件。

try:
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

4. 定义要写入Excel的多个列表。

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]

5. 将多个列表转换为DataFrame格式。

df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})

6. 将多个DataFrame按列合并为一个DataFrame。

df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)

7. 将合并后的DataFrame写入Excel文件。

with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

try:
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]

df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})

df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)

with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)