def dae_mq_get_consumer(self, data_type: str, num: int): vin = self.get_robot_variable("GLOBAL", "VIN") env = self.get_robot_variable("GLOBAL", "项目名称") config = MQ_CONFIG[env] assert data_type in config['topics'], KeyError(f"validation of {data_type} is not supported!") if data_type in self.consumers: return self.consumers[data_type] else: consumer = DAEKafkaConsumer( vin=vin, servers=config.get('servers', None), cluster=config.get('cluster', str()), project=config.get('project', str()), ) consumer.subscribe(topic=config['topics'][data_type], num=num) self.consumers[data_type] = consumer # consumer.seek_to_offset(topic=config['topics'][data_type]) # consumer.seek_to('begin') return consumer 使用pytest 改写代码，fixture 传入项目和vin

好的，根据你的要求，这里是使用 pytest 改写的代码，并加入了一个 fixture 用于传入项目和 VIN：

import pytest

@pytest.fixture
def project_and_vin():
    return ('项目名称', 'VIN')

def test_dae_mq_get_consumer(project_and_vin):
    data_type = 'topic1'
    num = 1
    env, vin = project_and_vin
    config = MQ_CONFIG[env]
    assert data_type in config['topics'], KeyError(f"validation of {data_type} is not supported!")
    
    consumer_instance = dae_mq_get_consumer(data_type, num, project=env, vin=vin)
    assert isinstance(consumer_instance, DAEKafkaConsumer)
    assert consumer_instance.subscription() == [config['topics'][data_type]]
    
    consumer_instance2 = dae_mq_get_consumer(data_type, num, project=env, vin=vin)
    assert consumer_instance is consumer_instance2

在这个测试代码中，我使用了一个名为 `project_and_vin` 的 fixture 来传入项目和 VIN。在 `test_dae_mq_get_consumer` 函数中，我首先获取到 `env` 和 `vin`，然后根据 `env` 获取到对应的配置信息，接着调用 `dae_mq_get_consumer` 函数来获取消费者实例，并进行了一些断言测试，比如判断是否为 `DAEKafkaConsumer` 的实例，以及是否成功订阅了对应的 topic 等等。最后，我还测试了获取同一数据类型的消费者实例是否一致，确保了代码的正确性。