python 幂律分布可视化

下面是一个简单的 Python 幂律分布可视化的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成服从幂律分布的数据
alpha = 1.5
xmin = 1
N = 1000
data = (np.random.pareto(alpha, N) + 1) * xmin

# 绘制幂律分布的直方图
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=50, density=True, alpha=0.75)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_title('Power-law distribution')
plt.show()

这个代码会生成一个类似下面这样的图形：


在这个示例中，我们使用了 `numpy.random.pareto` 函数生成服从幂律分布的数据。`alpha` 参数控制分布的形状，`xmin` 参数控制分布的最小值。我们将生成的数据绘制成直方图，并使用对数坐标系展示，以更好地显示幂律分布的特征。