python将xml文件转换为txt

可以使用Python中的ElementTree模块来解析XML文件并将其转换为文本文件。下面是一个示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 解析XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()

# 打开文本文件
with open('example.txt', 'w') as f:
    # 遍历XML中的元素并将其写入文本文件中
    for elem in root.iter():
        f.write(elem.text + '\n')

在代码中，我们首先使用`ET.parse()`方法解析XML文件并获取根元素。然后，我们打开一个文本文件并遍历XML中的所有元素，将其文本写入文本文件中。注意，我们添加了`\n`来确保每个元素都在新的一行上。最后，我们关闭文本文件。

相关问题

python把xml文件转换为txt

### 回答1：
可以使用Python中的xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件，并将其转换为文本文件。具体步骤如下：

1. 导入xml.etree.ElementTree模块

import xml.etree.ElementTree as ET

2. 解析XML文件

tree = ET.parse('file.xml')
root = tree.getroot()

3. 遍历XML文件中的元素，并将其转换为文本格式

with open('file.txt', 'w') as f:
    for child in root:
        f.write(child.tag + ': ' + child.text + '\n')

以上代码将XML文件中的每个元素的标签和文本内容写入文本文件中。你可以根据需要修改代码，以满足你的具体需求。

### 回答2：
Python是一种强大的编程语言，能够方便地进行文件操作和数据转换。对于将XML文件转换为TXT文本文件，Python提供了多种方法。

一种方法是使用Python自带的xml.etree库。这个库中包含了ElementTree类，可以方便地解析和创建XML文档。为了将XML文件转换为TXT，可以使用ElementTree类的iter()方法来遍历XML文档的节点。对于每个节点，可以使用text属性或者get("属性名")方法来获取节点的文本内容或属性值，并将它们写入TXT文件中。

另一种方法是使用Python的第三方库，如xmltodict和lxml。这些库可以更快速地解析XML文档，并将其转换为Python字典或元素对象。对于这些库返回的字典或对象，可以使用Python内置的json库将它们转换为JSON格式的文本，或者直接将它们写入TXT文件中。

可以根据自己的需要选择适合自己的方法，以下是使用xml.etree库将XML文件转换为TXT的示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 打开XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()

# 创建TXT文件并打开
with open('example.txt', 'w') as f:
    # 遍历XML节点
    for child in root.iter():
        # 获取节点文本
        text = child.text.strip() if child.text else ''
        # 写入TXT文件
        f.write(text + '\n')

上述代码中，首先使用ET.parse()方法打开XML文件，并使用getroot()方法获取根节点。然后创建TXT文件并打开，使用root.iter()方法遍历XML节点，并使用child.text属性获取节点文本。对于节点不存在文本内容的情况，使用Python的三目运算符来处理。最后将文本内容写入TXT文件中。

这样，就可以使用Python将XML文件转换为TXT文本文件了。

### 回答3：
首先，Python是一种开源的、高级的编程语言，拥有丰富的开发库和工具，可以用于多个领域的开发，包括数据处理、机器学习、Web开发等。而XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言，常用于Web应用和数据交换。

Python中有很多方法可以用来将XML文件转换为TXT格式。以下是一些常用的方法：

1. 使用xml.dom模块解析XML文件，然后将解析出的节点信息写入TXT文件。例如：

import xml.dom.minidom as dom

def xml_to_txt(file_path):
    with open(file_path, encoding='utf-8') as xml_file:
        dom_tree = dom.parseString(xml_file.read())
        with open("output.txt", 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
            for element in dom_tree.getElementsByTagName("element"):
                txt_file.write(element.getAttribute("text") + "\n")

2. 使用xml.etree.ElementTree模块解析XML文件，然后将解析出的节点信息写入TXT文件。例如：

import xml.etree.ElementTree as ET

def xml_to_txt(file_path):
    tree = ET.parse(file_path)
    root = tree.getroot()
    with open("output.txt", 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
        for element in root.findall(".//element"):
            txt_file.write(element.attrib["text"] + "\n")

3. 使用xmltodict模块将XML格式转换为字典格式，然后将字典信息写入TXT文件。例如：

import xmltodict

def xml_to_txt(file_path):
    with open(file_path, encoding='utf-8') as xml_file:
        xml_dict = xmltodict.parse(xml_file.read())
        with open("output.txt", 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
            for element in xml_dict["root"]["elements"]["element"]:
                txt_file.write(element["@text"] + "\n")

以上是三种常用的将XML文件转换为TXT格式的方法，可以根据实际需求选择相应的方法。需要注意的是，如果XML文件非常大，则需要考虑分批处理，以避免内存溢出。

使用python将xml文件转化为csv文件

可以使用Python中的xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件，然后使用csv模块将数据写入CSV文件。以下是一个示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET
import csv

# 解析XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()

# 打开CSV文件并写入数据
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 写入表头
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    # 写入每个节点的数据
    for person in root.findall('person'):
        name = person.find('name').text
        age = person.find('age').text
        gender = person.find('gender').text
        writer.writerow([name, age, gender])

这个示例代码将XML文件中的每个person节点的name、age和gender属性写入CSV文件中。