SELECT domain_name, http_port, DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(TIME), '%Y-%m-%d') AS day, COUNT(*) AS count, SUM(ll) / (1024 * 1024) AS ll, SUM(llsd) / (1024 * 1024) AS llsd, SUM(cksj) / (1024 * 1024) AS cksj FROM video_traffic_record GROUP BY domain_name, http_port, day ORDER BY day DESC LIMIT 10 OFFSET 2如何转换成elasticsearch

这是一个 MySQL 查询语句，如果要将其转换为 Elasticsearch 查询语句，可以使用 Elasticsearch 的 Aggregation 功能。

首先，需要将 video_traffic_record 表中的数据导入到 Elasticsearch 中，可以使用 Elasticsearch 的 Bulk API 进行批量导入。

导入完成后，可以使用以下 Elasticsearch 查询语句来替代原先的 MySQL 查询语句：

GET /video_traffic_record/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "domains": {
      "terms": {
        "field": "domain_name.keyword"
      },
      "aggs": {
        "ports": {
          "terms": {
            "field": "http_port"
          },
          "aggs": {
            "days": {
              "date_histogram": {
                "field": "TIME",
                "interval": "day"
              },
              "aggs": {
                "count": {
                  "value_count": {
                    "field": "TIME"
                  }
                },
                "ll": {
                  "sum": {
                    "field": "ll"
                  }
                },
                "llsd": {
                  "sum": {
                    "field": "llsd"
                  }
                },
                "cksj": {
                  "sum": {
                    "field": "cksj"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个 Elasticsearch 查询语句使用了嵌套的 Aggregation，按照域名、端口号、日期对数据进行聚合，并计算每个组的数据量、ll、llsd、cksj 的总和。最终结果会返回每个组的统计数据，可以根据需要进行分析和展示。