聚合函数用作窗口函数和普通的聚合函数有什么区别

聚合函数用作窗口函数和普通的聚合函数的区别在于它们的计算范围不同。

普通的聚合函数是对整个数据集进行操作，将所有的数据作为一个整体进行聚合计算，得到一个聚合结果。

而聚合函数用作窗口函数时，它只对窗口内的数据进行操作，窗口可以是一个固定大小的范围或者是一个滑动的范围。窗口函数能够计算出窗口内的聚合结果，并将其作为新的列添加到查询结果中，从而可以进行更加灵活的数据分析和处理。

因此，聚合函数用作窗口函数时，可以根据不同的窗口大小和不同的聚合函数，对数据进行更加细粒度的分析和处理，得到更加精确的结果。

相关问题

mysql5.7的窗口函数

MySQL 5.7引入了开窗函数，也称为分析函数。开窗函数的调用格式是使用over()关键字。它的作用是将一个查询SQL的结果集按照指定的规则进行分区，每个分区可以看作是一个窗口。在每个窗口内，根据该窗口内的行数据进行函数计算，得到计算结果，并作为每一行的窗口函数结果值。开窗函数与聚合函数的区别在于，聚合函数只返回一组值，而有时候只返回一组值是无法满足要求的，这时候可以使用开窗函数对其进行求解。SQL标准允许将所有聚合函数用作开窗函数，用OVER关键字区分开窗函数和聚合函数。开窗函数的使用及说明包括了分区排序，可以使用row_number() over()函数进行分区排序。row_number() over()函数对相等的值不进行区分，相等的值对应的排名不同。rank() over()函数相等的值排名相同，但序号从1到n不连续。dense_rank() over()函数相等的值排名相同，序号从1到n连续。ntile(n) over()函数把有序的数据集合平均分配到指定数量n的桶中，并将桶号分配给每一行。执行顺序上，使用row_number() over()函数时，over()里面的分组以及排序的执行晚于where、group by和order by的执行。所以，MySQL 5.7支持窗口函数的使用，可以使用row_number() over()函数等进行分区排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mySQL开窗函数](https://blog.csdn.net/weixin_45581796/article/details/126971354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MySQL——窗口函数（笔记整理）](https://blog.csdn.net/m0_59998867/article/details/127319592)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

where语句中能不能使用avg等聚集函数

在SQL的`WHERE`语句中，通常不直接支持使用像`AVG()`、`SUM()`、`COUNT()`、`MAX()` 或 `MIN()` 这样的聚合函数作为条件。这些函数是用来对一组值进行计算的，它们返回的是单个值而非一列或多行数据，所以不能直接用作`WHERE`子句的比较条件。

然而，有一种特殊情况是可以的，那就是使用`HAVING`子句。`HAVING`是在`GROUP BY`语句之后应用的，它允许你根据分组后的平均值、总计等条件过滤结果。例如：

SELECT column1, AVG(column2)
FROM table
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > some_value;

在这个例子中，`HAVING AVG(column2) > some_value` 就是在每个`column1`分组后，筛选出那些`column2`平均值大于指定值的组。

如果你试图在`WHERE`子句中使用这些聚集函数，通常会报语法错误，除非你在函数内部再嵌套了一个查询或者使用了窗口函数（如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`等）。但这不是标准的用法，而且可能会导致性能问题，因为系统需要先计算所有值然后进行过滤。