HAWQ中的SQL窗口函数与分析函数：高级数据分析技巧

# 一、理解SQL窗口函数与分析函数
1.1 什么是SQL窗口函数？
1.2 SQL窗口函数与普通聚合函数的区别
1.3 SQL分析函数的作用及应用场景
## 二、HAWQ中常用的SQL窗口函数
2.1 ROW_NUMBER()窗口函数
2.2 RANK()与DENSE_RANK()窗口函数
2.3 LAG()与LEAD()窗口函数
2.4 NTILE()窗口函数
### 三、实例演示：使用SQL窗口函数进行数据分析

#### 3.1 基于ROW_NUMBER()进行数据分组

-- 场景：对销售数据按照销售额进行排名
SELECT
    product_id,
    sale_date,
    sale_amount,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY sale_date ORDER BY sale_amount DESC) as sales_rank
FROM
    sales_table;

**代码说明：**
以上SQL语句利用ROW_NUMBER()窗口函数，通过PARTITION BY对数据按照sale_date进行分组，然后根据sale_amount进行降序排名。

**结果说明：**
通过执行以上SQL语句，得到每个销售日期（sale_date）下销售额（sale_amount）的排名（sales_rank），便于分析每日销售情况。

#### 3.2 使用NTILE()将数据分为多个等份

-- 场景：将员工根据薪资分成3个等级
SELECT
    employee_id,
    salary,
    NTILE(3) OVER (ORDER BY salary) as salary_group
FROM
    employees;

**代码说明：**
以上SQL语句使用NTILE()窗口函数，将员工根据薪资平均分成3个组。

**结果说明：**
执行以上SQL语句后，将员工根据薪资平均分成3个等级（salary_group），便于分析薪资分布情况。

#### 3.3 利用LAG()与LEAD()函数进行数据比较