基于matlab实现 FSK 误码指标测试 给出简略代码

好的，下面是一个基于 Matlab 实现 FSK 误码率测试的简略代码示例：

clear all;
close all;
clc;

%% 信号生成
fs = 10000;               % 采样率
fc = 1000;                % 载波频率
fdev = 500;               % 偏移频率
bitrate = 100;            % 符号速率
T = 1/bitrate;            % 符号周期
L = fs/bitrate;           % 每个符号对应的样本数
bits = randi([0, 1], 10000, 1);  % 生成随机比特流
symbols = 2*bits - 1;     % 将比特流转换为符号流
t = (0:L-1)/fs;           % 采样时间
sig = zeros(1, length(bits)*L);
for i = 1:length(bits)
    sig((i-1)*L+1:i*L) = symbols(i)*cos(2*pi*fc*t + 2*pi*fdev*T*bits(i)*cumsum([0, ones(1, L-1)]));
end

%% 信号传输
EbN0 = 0:2:20;            % 信噪比范围
BER = zeros(1, length(EbN0));   % 初始化误码率
for i = 1:length(EbN0)
    snr = EbN0(i) + 10*log10(2*fdev);
    rxsig = awgn(sig, snr, 'measured');  % 添加高斯白噪声
    rxsymbols = zeros(length(bits), 1);  % 初始化接收符号流
    for j = 1:length(bits)
        x = rxsig((j-1)*L+1:j*L).*cos(2*pi*fc*t);  % 与载波相乘
        y = hilbert(x);                             % 希尔伯特变换
        z = y.*exp(-1j*2*pi*fdev*T*sum(bits(1:j-1)));  % 相位补偿
        rxsymbols(j) = sign(sum(z));                % 判决
    end
    BER(i) = sum(rxsymbols ~= symbols)/length(symbols);  % 计算误码率
end

%% 误码率性能曲线绘制
semilogy(EbN0, BER);
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('FSK BER Performance');

这段代码实现了以下功能：

1. 生成随机比特流，并将其转换为符号流；
2. 根据给定的调制参数生成 FSK 信号；
3. 在不同的信噪比下，添加高斯白噪声，模拟信号传输过程；
4. 对接收信号进行解调，并计算误码率；
5. 绘制误码率性能曲线。

需要注意的是，由于本示例代码仅用于演示 FSK 误码率测试的基本思路，因此可能存在一定的简化和缺陷，具体实现时需要根据实际需求进行调整和修改。