2fsk误码率通过matlab代码如何实现

时间: 2023-12-28 18:04:24 浏览: 26
2FSK(二进制频移键控)的误码率可以通过Matlab代码来计算。下面是一个简单的Matlab代码实现: ```matlab clear all; close all; %% 设置参数 N = 10000; % 模拟的比特数 Eb = 1; % 比特能量 f1 = 1; % 第一个频率 f2 = 2; % 第二个频率 Tb = 1; % 比特间隔时间 Fs = 100; % 采样率 fc = 10; % 载波频率 alpha = 0.5; % 频率偏移系数 SNR_dB = 0:2:10; % 信噪比的范围 %% 生成基带信号 bits = randi([0 1],1,N); % 生成随机比特序列 time = 0:Tb/Fs:(N*Tb-Tb/Fs); % 时间序列 baseband = sqrt(2*Eb/Tb)*bits-1; % 生成基带信号 %% 生成调制信号 freq = zeros(1,length(time)); for i = 1:length(bits) if bits(i) == 0 freq(i*Fs:i*Fs+Fs/2-1) = f1; freq(i*Fs+Fs/2:i*Fs+Fs-1) = f2; else freq(i*Fs:i*Fs+Fs/2-1) = f2; freq(i*Fs+Fs/2:i*Fs+Fs-1) = f1; end end mod_signal = cos(2*pi*(fc+alpha*freq).*time); % 生成调制信号 %% 加入噪声 for i = 1:length(SNR_dB) SNR = 10^(SNR_dB(i)/10); noise_power = Eb/SNR; noise = sqrt(noise_power/2)*(randn(1,length(time))+1j*randn(1,length(time))); rx_signal = mod_signal + noise; % 接收信号 demod_signal = angle(rx_signal.*exp(-1j*2*pi*(fc+alpha*freq).*time)); % 解调信号 demod_bits = zeros(1,N); % 生成解调比特序列 for j = 1:N if demod_signal(j*Fs) > 0 demod_bits(j) = 1; else demod_bits(j) = 0; end end BER(i) = sum(abs(bits-demod_bits))/N; % 计算误码率 end %% 绘图 figure; semilogy(SNR_dB,BER,'b.-'); xlabel('SNR(dB)'); ylabel('BER'); grid on; ``` 这段代码实现了2FSK的调制、解调和误码率计算。你可以根据自己的需要进行修改和调整。

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