2fsk误码率通过matlab代码如何实现
时间: 2023-12-28 16:04:24 浏览: 139
2FSK(二进制频移键控)的误码率可以通过Matlab代码来计算。下面是一个简单的Matlab代码实现:
```matlab
clear all;
close all;
%% 设置参数
N = 10000; % 模拟的比特数
Eb = 1; % 比特能量
f1 = 1; % 第一个频率
f2 = 2; % 第二个频率
Tb = 1; % 比特间隔时间
Fs = 100; % 采样率
fc = 10; % 载波频率
alpha = 0.5; % 频率偏移系数
SNR_dB = 0:2:10; % 信噪比的范围
%% 生成基带信号
bits = randi([0 1],1,N); % 生成随机比特序列
time = 0:Tb/Fs:(N*Tb-Tb/Fs); % 时间序列
baseband = sqrt(2*Eb/Tb)*bits-1; % 生成基带信号
%% 生成调制信号
freq = zeros(1,length(time));
for i = 1:length(bits)
if bits(i) == 0
freq(i*Fs:i*Fs+Fs/2-1) = f1;
freq(i*Fs+Fs/2:i*Fs+Fs-1) = f2;
else
freq(i*Fs:i*Fs+Fs/2-1) = f2;
freq(i*Fs+Fs/2:i*Fs+Fs-1) = f1;
end
end
mod_signal = cos(2*pi*(fc+alpha*freq).*time); % 生成调制信号
%% 加入噪声
for i = 1:length(SNR_dB)
SNR = 10^(SNR_dB(i)/10);
noise_power = Eb/SNR;
noise = sqrt(noise_power/2)*(randn(1,length(time))+1j*randn(1,length(time)));
rx_signal = mod_signal + noise; % 接收信号
demod_signal = angle(rx_signal.*exp(-1j*2*pi*(fc+alpha*freq).*time)); % 解调信号
demod_bits = zeros(1,N); % 生成解调比特序列
for j = 1:N
if demod_signal(j*Fs) > 0
demod_bits(j) = 1;
else
demod_bits(j) = 0;
end
end
BER(i) = sum(abs(bits-demod_bits))/N; % 计算误码率
end
%% 绘图
figure;
semilogy(SNR_dB,BER,'b.-');
xlabel('SNR(dB)');
ylabel('BER');
grid on;
```
这段代码实现了2FSK的调制、解调和误码率计算。你可以根据自己的需要进行修改和调整。
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