java 本地spark怎么把数据写入远程hive

要将本地Java Spark中的数据写入到远程Hive中，需要完成以下步骤：

1. 在本地Java Spark中读取数据，并将其转换为DataFrame。

2. 配置远程Hive的连接信息。

3. 将DataFrame中的数据写入到远程Hive中。

以下是一个使用Java Spark写入数据到远程Hive的示例代码：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class WriteToRemoteHive {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SparkSession
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("write_to_hive")
                .getOrCreate();

        // 读取本地数据
        Dataset<Row> df = spark.read().format("csv")
                .option("header", "true")
                .load("/path/to/local/csv");

        // 配置远程Hive连接信息
        String hiveHost = "remote-hive-host";
        String hivePort = "10000";
        String hiveDatabase = "database";
        String hiveTable = "table";
        String hiveUsername = "username";
        String hivePassword = "password";

        // 将DataFrame写入到远程Hive
        df.write().format("jdbc")
                .option("url", "jdbc:hive2://" + hiveHost + ":" + hivePort + "/" + hiveDatabase)
                .option("dbtable", hiveTable)
                .option("user", hiveUsername)
                .option("password", hivePassword)
                .save();

        // 关闭SparkSession
        spark.stop();
    }
}

这个代码中，我们首先使用Java Spark读取了本地的CSV文件，并将其转换为DataFrame。然后，我们配置了远程Hive的连接信息，包括Hive的主机名、端口号、数据库名、表名、用户名和密码。最后，我们使用`jdbc`格式将DataFrame写入到远程Hive中。在这个示例中，我们使用的是`save()`方法，表示将数据保存到Hive表中。你也可以使用`insertInto()`方法将数据插入到Hive表的指定分区中。