取得的这组数据是以0.25秒作为采样周期的对应采样值

如果你取得的这组数据是以0.25秒作为采样周期的对应采样值，那么你可以使用Python中的numpy库来将其转换为时间序列数据。具体步骤如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 创建时间序列

# 假设数据共有N个点，采样周期为0.25秒
N = len(samples)
t = np.arange(N) * 0.25

上述代码中，`np.arange(N)`用于生成0到N-1的整数序列，然后将其乘以0.25，得到对应的时间序列。

3. 组合时间序列和采样值

data = np.column_stack((t, samples))

上述代码中，`np.column_stack`函数用于将时间序列和采样值按列组合成一个二维数组，其中第一列为时间序列，第二列为采样值。

经过上述步骤，你就可以将以0.25秒作为采样周期的采样值转换为时间序列数据了。