cannot import name 'Kmeans' from 'sklearn.cluster'

这个问题可能是因为你尝试从sklearn.cluster模块中导入Kmeans类，但是该类并不存在。在sklearn.cluster模块中，聚类算法Kmeans被称为KMeans（注意大小写）。因此，你需要将导入语句中的Kmeans改为KMeans，如下所示：

from sklearn.cluster import KMeans

这应该可以解决你的问题。如果还有其他问题，请随时询问。

相关问题

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import silhouette_score from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler

这三行代码是用于进行聚类分析的常用库的导入，其中：

- `KMeans` 是用于执行 K-Means 聚类的类。
- `silhouette_score` 是用于计算聚类模型的 Silhouette Coefficient 的函数，它可以帮助我们评估聚类的质量。
- `StandardScaler` 和 `MinMaxScaler` 是用于对数据进行标准化和归一化的类，这些操作可以帮助聚类算法更好地处理不同特征之间的差异。

import pandas as pd import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans

这段代码导入了pandas、numpy、matplotlib.pyplot和sklearn.cluster库，其中sklearn.cluster库中包括了DBSCAN和KMeans聚类算法。pandas和numpy库常用于数据处理和科学计算，matplotlib.pyplot库常用于数据可视化。你可以通过这些库来进行数据分析和聚类操作。