plot(t, abs(y)) xlabel('t/s') ylabel('abs(y)/N') 修改一下
时间: 2023-07-29 17:10:24 浏览: 39
修改后的代码如下:
```
plot(t, abs(y))
xlabel('t/s')
ylabel('abs(y)/N')
```
这段代码会生成一个以时间为横坐标,以 y 值的绝对值为纵坐标的图表,并且标注了横坐标和纵坐标的单位。
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翻译一下代码audiowrite('audio1.wav', y, fs); % 写入音频 figure(1); plot(t, y); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度'); title('(a)fs = 8000');
这段代码的作用是将音频数据 y 以采样率 fs 的形式写入名为 audio1.wav 的音频文件,其中 % 符号以后的内容为注释,不会被执行。接下来的代码使用 plot 函数绘制时间轴为 t,幅度轴为 y 的波形图,并在图表上添加了 x 轴和 y 轴的标签以及标题。该图表示采样率为 8000 时的音频波形。
fc=1000; T=5;%时宽,时间总长 B=10;%带宽 fs=100;%采样频率 Ts=1/fs;%采样时间间隔 N=T/Ts;%采样点个数 k=B/T;%调频斜率 t=linspace(-T/2,T/2,N); L_FM=exp(1i*(2pifct+0.5pikt.^2)); figure; subplot(211); plot(t,L_FM);title('LFM信号时域波形');xlabel('时间/s');ylabel('幅度'); Y=fftshift(fft(L_FM)); f=linspace(0,fs,N); subplot(212); plot(f,abs(Y));title('LFM信号频谱');xlabel('频率/Hz');ylabel('幅度'); figure; f0=2e9; Fc=cos(2pif0*t); subplot(311); plot(t,Fc); title('载波信号时域波形');xlabel('时间/s');ylabel('幅度'); subplot(312); st=L_FM.*Fc; plot(t,st); title('调制后信号的时域波形');xlabel('时间/s');ylabel('幅度'); st_fft=fftshift(fft(st)); ft=linspace(0,f0,N); subplot(313); plot(ft,abs(st_fft));title('调制后信号频谱');xlabel('频率/Hz');ylabel('幅度');如何对st进行解调?
可以使用频率解调的方法对st进行解调。具体步骤如下:
1.将解调信号st与一个本地振荡器产生的载波信号相乘,得到乘积信号s1。
2.对乘积信号s1进行低通滤波,滤掉高频分量,得到解调后的信号s2。
3.对解调后的信号s2进行采样,得到数字信号。
代码实现如下:
```
fc = 1000; % 本地振荡器频率
t = linspace(-T/2, T/2, N);
cosine = cos(2*pi*fc*t); % 本地振荡器产生的载波信号
s1 = st.*cosine; % 乘积信号
[b, a] = butter(6, B/(fs/2)); % 6阶低通滤波器
s2 = filter(b, a, s1); % 解调后的信号
digital_signal = downsample(s2, 10); % 采样得到数字信号
```
其中,`downsample`是MATLAB自带的函数,用于下采样,这里将采样率降到原来的1/10。